当地时间 9 月 3 日亿牛策略，数据标注巨头 Scale AI 一纸诉状，将前客户关系管理负责人 Eugene Ling 及其新东家——估值已达 20 亿美元的 AI 初创公司 Mercor 双双告上法庭。Scale AI 指控，Ling 在离职时不仅"顺走"了上百份机密文件，更试图"策反"其最重要的客户。
这起诉讼的背后，是数据标注巨头 Scale AI 在接受 Meta 巨额投资后，正面临谷歌、OpenAI 等核心客户"众叛亲离"的尴尬处境。
一场由信任危机引发的行业变局已然上演。
图片来源：起诉书
窃密与"策反"：一场有预谋的"叛逃"？
诉讼文件揭露，这场"叛逃"背后是赤裸裸的利益驱动。新锐公司 Mercor 向 Ling 开出了极具诱惑力的条件：承诺支付其从引入客户项目中产生毛利润的 20% 作为提成，前提是 Ling 能为公司带来超过 500 万美元的毛利润。
Scale AI 指控，Ling 在尚未离职的情况下，就已经开始利用其职务之便，为新东家 Mercor "站台"，向其负责的重要客户（诉讼文件中代号为"客户 A "）进行业务推介，并试图通过邮件等渠道直接"挖角"。
"客户 A "的身份成谜，但 Scale AI 强调，拿下这笔业务将"为 Mercor 带来数百万美元的价值"，而 Mercor 之所以聘用 Ling，正是看中了他与"客户 A "的紧密关系。
更让 Scale AI 震怒的是，Ling 在离职前后频繁接触竞争对手，还疯狂下载公司内部资料。诉讼文件显示，Ling 在 2025 年 6 月至 7 月离职前的几周内，一边积极寻求外部工作机会，一边与包括 Mercor 在内的竞争对手进行接触。一个关键的细节是，就在 Ling 与 Mercor 的 CEO 会面后不久，其下载公司机密文件的行为频率骤然增加。
Scale AI 称，Ling 非法下载了超过 100 份机密文件，包括敏感的客户信息、业务运营策略、项目工作产品等，悉数转移至其个人云盘中。此外，他还创建了与 Scale AI 工作内容高度相关的文件夹，为转移 Scale AI 的业务做准备。Scale AI 认为，这是有预谋的窃密行为。
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图片来源：X
9 月 4 日，Scale AI 传播副总裁 Tom Channick 在 X 平台强硬表态，" Mercor 数周以来一直拖延实质性沟通，起初否认存在窃取行为，并且拒绝调离该员工。我们不允许任何人通过非法捷径来牺牲我们的业务。"
各执一词：被告方"隔空"喊冤
面对来势汹汹的指控，被告方迅速展开了"隔空"反击。
9 月 4 日，事件主角 Ling 在 LinkedIn 上公开发声："刚得知自己被 Scale AI 起诉了。上个月，我从 Scale AI 离职并加入 Mercor。我知道这让我以前的团队感到不满，对此我深感抱歉。"
对于窃密指控，Ling 承认自己的个人谷歌云盘中确实存有旧文件，但坚称此举并无"恶意"，且在 Mercor 的工作中从未动用过这些文档。他还透露，当 Scale AI 联系他时，他曾询问是否可以删除文件，但对方要求他"暂时不要动"，因此他一直在等待进一步指示。
图片来源：LinkedIn
根据其 LinkedIn 公开资料，Eugene Ling 曾在 Scale AI 任职超过三年，历任多个管理岗位，主要负责企业客户关系与战略合作，并深度维系着公司"最大客户"的合作关系。
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图片来源：LinkedIn
与此同时，Ling 的新东家 Mercor 也摆出了划清界限的姿态。Mercor 联合创始人苏里亚 · 米德哈（Surya Midha）在一份声明中坚决否认了公司使用过任何 Scale AI 的商业机密。他承认 Ling 在个人云盘中保留了一些旧文件，但坚称 Mercor 从未访问或使用过这些资料，目前正对相关情况展开调查。
米德哈强调，"尽管 Mercor 聘用了许多曾任职于 Scale AI 的员工，但我们对 Scale AI 的任何商业秘密均无兴趣。事实上，我们正刻意以不同的模式运营业务。"
他还补充道："六天前，我们已与 Scale AI 取得联系，提出让 Eugene 删除这些文件，或通过其他方式解决此事，目前我们仍在等待对方的回复。"
客户流失焦虑：Scale AI 后院"起火"
图片来源：Scale AI 官网
为何 Scale AI 会对一次"挖角"如此大动干戈？这背后，是其早已深陷的客户流失焦虑。
今年 6 月，Scale AI 迎来了重要转折。Meta 豪掷 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份，将其估值推高至惊人的 290 亿美元（约合人民币 2068 亿元）。
然而，这笔交易在推高其估值的同时，也让 Scale AI 的身份变得异常"尴尬"。对于谷歌、OpenAI、微软、xAI 等众多既是 Scale AI 客户又是 Meta 竞争对手的巨头而言，继续将自己最敏感的 AI 模型数据交给一个" Meta 系"公司，无异于将咽喉暴露给对手。
事实证明，这种担忧并非空穴来风。多方媒体报道显示，包括 Alphabet 旗下的谷歌和 OpenAI 在内的多家核心客户，都已开始减少甚至终止与 Scale AI 的合作。有消息称，Scale AI 最大的客户谷歌正在计划终止一份价值 2 亿美元的合同，而微软、马斯克旗下的 xAI 等巨头也纷纷重新评估与 Scale AI 的合作关系。
更讽刺的是，据知情人士透露，就连其大金主 Meta 内部的 TBD Labs，也并未将宝全部押在 Scale AI 身上，而是仍在继续与 Mercor 和 Surge 等第三方数据服务商合作。而这两家，正是 Scale AI 最主要的竞争对手。
有消息称，Meta 内部不少研究人员直言，Scale AI 的数据质量不及竞品。
Mercor 异军突起："博士军团"的精准打击
图片来源：Mercor 官网
在 Scale AI 陷入客户信任危机的背景下，以 Mercor 为代表的新锐竞争者，迎来了绝佳的突围良机。
作为一家成立不久的新公司，Mercor 已经凭借独特的商业模式迅速崛起，估值已达 20 亿美元，并成功赢得了包括 OpenAI 在内的顶级 AI 实验室的青睐。
作为诉讼案的另一方，Mercor 的崛起并非简单的规模复制，而是源于其差异化的"精准打击"策略。与 Scale AI 以规模化的数据标注工场模式起家不同，Mercor 的商业模式堪称一支"博士军团"，它更倾向于直接招聘生物学、法学等垂直领域的专家，直接参与大语言模型的数据训练与标注。
这种策略的优势显而易见：一方面，专业性更强，由博士专家标注的数据，其质量远非一般的标注员可比；另一方面，客户粘性也更高，因为顶尖的大模型公司在攻克行业难题时，需要的恰恰是这种稀缺的领域知识，而不仅仅是海量的低成本数据。
正因如此，尽管规模不及 Scale AI，Mercor 却在短时间内赢得了多家重量级客户。
记者 | 宋欣悦亿牛策略
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